Una IA de Google promete detectar el cáncer de mama mejor que los médicos

Una IA de Google promete detectar el cáncer de mama mejor que los médicos

Santo Domingo.DN.-En una prueba preliminar, un modelo entrenado sólo con datos de mujeres del Reino Unido aún se desempeñó mejor que los expertos en pacientes de los Estados Unidos.

DeepMind y Google Health han desarrollado un nuevo sistema de Inteligencia Artificial para ayudar a los doctores a detectar el cáncer de mama a tiempo.

Los investigadores entrenaron un algoritmo sobre imágenes de mamogramas de pacientes femeninas en los Estados Unidos y el Reino Unido, y se desempeñó mejor que los radiólogos humanos. Los resultados fueron publicados en Nature el miércoles.

El cáncer de mama es el cáncer más común para las mujeres a nivel mundial, y su segunda causa de muerte. Aunque la detección y el tratamiento tempranos pueden mejorar el pronóstico de una paciente, las pruebas de detección tienen altas tasas de error.

Aproximadamente 1 de cada 5 exámenes de detección no logra encontrar el cáncer de mama incluso cuando está presente, lo que también se conoce como un falso negativo; el 50% de las mujeres que reciben mamografías anuales también reciben al menos una falsa alarma en un período de 10 años, lo que se conoce como un falso positivo.

En las pruebas, el sistema de IA disminuyó ambos tipos de error. Para las pacientes estadounidenses, redujo los falsos negativos y los positivos en un 9.4% y 5.7%, respectivamente; para las pacientes del Reino Unido los redujo en un 2.7% y 1.2%. En un experimento separado, los investigadores probaron la capacidad del sistema para generalizar: entrenaron el modelo usando solamente mamogramas de pacientes del Reino Unido, y luego evaluaron su desempeño en pacientes estadounidenses. El sistema aún superó a los radiólogos humanos, reduciendo los falsos negativos y positivos en 8,1% y 3,5%.

Por qué es importante

La capacidad del sistema para generalizar de esta manera tiene implicaciones prometedoras. Demuestra que puede ser posible superar uno de los mayores desafíos que enfrenta la adopción de la IA en la atención médica: la necesidad de contar con cada vez más datos para cubrir una población de pacientes representativa.

Pero estos resultados también deben interpretarse con cautela. En términos relativos, los EE.UU. y el Reino Unido tienen poblaciones bastante similares. Es probable que el sistema no se generalice tan bien a otras partes del mundo.

El pasado octubre, investigadores de la NYU publicaron un estudio similar, demostrando un sistema de IA para la detección del cáncer de mama a la par de los radiólogos humanos.

Las diferencias principales, sin embargo, fueron que sólo utilizó mamografías de pacientes estadounidenses y comparó el desempeño del sistema con los diagnósticos de expertos humanos realizados en un ambiente de laboratorio artificial. En cambio, Google y DeepMind compararon el desempeño con los diagnósticos del mundo real.

En última instancia, ambos estudios concluyen que tales exámenes de cáncer de mama de IA deben ser usados en conjunto con radiólogos humanos. La combinación logra los resultados diagnósticos más exactos pero aún reduce la carga de trabajo de los radiólogos humanos, lo que ayudaría a liberar su tiempo para concentrarse más en el cuidado del paciente.

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