Bienvenido BERT: El último algoritmo de búsqueda de Google para entender mejor el lenguaje natural

Bienvenido BERT: El último algoritmo de búsqueda de Google para entender mejor el lenguaje natural

BERT afectará a 1 de cada 10 de todas las consultas de búsqueda. Este es el mayor cambio en la búsqueda desde que Google publicó RankBrain.

Google está haciendo el mayor cambio en su sistema de búsqueda desde que la compañía introdujo RankBrain, hace casi cinco años. La compañía dijo que esto afectará a 1 de cada 10 consultas en términos de cambiar los resultados que se clasifican para esas consultas.

Desplegando. BERT comenzó a funcionar esta semana y estará disponible en breve. Se está desarrollando para consultas en inglés ahora y se ampliará a otros idiomas en el futuro.

Fragmentos destacados. Esto también afectará a los fragmentos destacados. Google dijo que el BERT se está utilizando globalmente, en todos los idiomas, en fragmentos destacados.

¿Qué es el BERT? Es la técnica basada en la red neuronal de Google para la formación previa al procesamiento del lenguaje natural (PNL). BERT son las siglas de Bidirectional Encoder Representations from Transformers.

Se abrió el año pasado y se escribió con más detalle en el blog de Google AI. En resumen, el BERT puede ayudar a los ordenadores a entender el lenguaje un poco más como lo hacen los humanos.

¿Cuándo se utiliza el BERT? Google dijo que el BERT ayuda a comprender mejor los matices y el contexto de las palabras en las búsquedas y a hacer coincidir mejor esas consultas con resultados más relevantes. También se utiliza para fragmentos destacados, como se describió anteriormente.

En un ejemplo, dijo Google, con la búsqueda de “2019 brasileño viajero a los EE.UU. necesitan un visado”, la palabra “a” y su relación con las otras palabras en la consulta son importantes para entender el significado. Anteriormente, Google no entendería la importancia de esta conexión y devolvería los resultados sobre los ciudadanos de EE.UU. que viajan a Brasil. “Con BERT, Search es capaz de captar este matiz y saber que la palabra muy común “a” realmente importa mucho aquí, y podemos proporcionar un resultado mucho más relevante para esta consulta”, explicó Google.

Nota: Los ejemplos que se muestran a continuación tienen fines ilustrativos y es posible que no funcionen en los resultados de las búsquedas en vivo.

En otro ejemplo, una búsqueda de “hacer que los esteticistas se encuentran mucho en el trabajo”, Google dijo que anteriormente habría coincidido con el término “independiente” con la palabra “stand” utilizado en la consulta. Los modelos BERT de Google pueden “entender que el ‘stand’ está relacionado con el concepto de las demandas físicas de un trabajo, y muestra una respuesta más útil”.

RankBrain no está muerto. RankBrain fue el primer método de inteligencia artificial de Google para entender consultas en 2015. Examina tanto las consultas como el contenido de las páginas web del índice de Google para comprender mejor el significado de las palabras.

El BERT no reemplaza a RankBrain, es un método adicional para entender el contenido y las consultas. Es un aditivo para el sistema de clasificación de Google. RankBrain puede y seguirá siendo utilizado para algunas consultas. Pero cuando Google piensa que una consulta puede entenderse mejor con la ayuda de BERT, Google la utilizará. De hecho, una sola consulta puede utilizar múltiples métodos, incluyendo el BERT, para entender la consulta.

¿Cómo es eso? Google explicó que hay muchas maneras en las que puede entender lo que significa el idioma de la consulta y cómo se relaciona con el contenido de la web. Por ejemplo, si escribes mal algo, los sistemas ortográficos de Google pueden ayudarte a encontrar la palabra correcta para conseguir lo que necesitas. Y / o si utilizas una palabra que es sinónimo de la palabra real que está en los documentos pertinentes, Google puede coincidir con ellos.

BERT es otra señal que Google utiliza para entender el lenguaje. Dependiendo de lo que busques, cualquiera de estas señales o una combinación de ellas podría ser más utilizada para entender tu consulta y proporcionar un resultado relevante.

¿Puede optimizar para BERT? Es poco probable. Google nos ha dicho que los SEOs no pueden realmente optimizar para RankBrain. Pero sí significa que Google está mejorando en la comprensión del lenguaje natural. Sólo tienes que escribir contenido para los usuarios, como siempre haces. Se trata de los esfuerzos de Google para comprender mejor la consulta del buscador y hacerla coincidir mejor con los resultados más relevantes.

Por qué nos importa. Nos importa, no sólo porque Google dijo que este cambio “representa el mayor salto hacia adelante en los últimos cinco años, y uno de los mayores saltos hacia adelante en la historia de la búsqueda”.

Pero también porque el 10% de todas las consultas se han visto afectadas por esta actualización. Eso es un gran cambio. Vimos informes no confirmados de actualizaciones de algoritmos a mediados de la semana y a principios de esta semana, que pueden estar relacionados con este cambio.

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